1
Paso 1
Sube la imagen original
Elige una imagen JPG, PNG o WebP de hasta 18 MB. Deja visible suficiente contexto alrededor de la zona que vas a modificar.
Relleno generativo con IA gratis online
Pinta la parte que quieres cambiar, describe el reemplazo o usa una referencia. Al generar la imagen completa, la IA utiliza la selección como objetivo principal del cambio. Máscara precisa y reemplazo guiado por texto o referencia.
Antes
Después
Cómo usar el relleno generativo con IA en 3 pasos
Una selección precisa y una instrucción concreta ayudan a conservar la escala, la perspectiva y la iluminación de la foto original.
2
Paso 2
Pinta la zona que quieres reemplazar
Cubre solo el objeto o la región completa que debe cambiar. Incluye su borde exterior y evita las superficies y líneas estructurales cercanas.
3
Paso 3
Describe y genera el reemplazo
Escribe una instrucción directa o elige el modo de imagen de referencia de GPT Image 2. Selecciona la calidad, genera la edición y compárala con el original.
Resultados reales de
relleno generativo
Comprueba cómo una máscara precisa, un texto o una imagen de referencia reemplazan un objeto y conservan la composición, perspectiva, textura e iluminación del entorno.
Creado para fotógrafos, diseñadores y creadores de contenido de producto
Cruasán
Tarta de limón
Renueva una foto gastronómica sin repetir la sesión
Un cruasán se convierte en una tarta de limón mientras el plato, la servilleta, los frutos rojos, el color de la mesa, el encuadre cenital y las sombras permanecen coherentes.
Collar azul marino
Pañuelo rojo
Crea una nueva variante de accesorio para mascota
Un collar azul marino se transforma en un pañuelo rojo sin cambiar la cara, el pelaje, la postura, el fondo de estudio ni la luz del retriever.
Imagen principal
Resultado
ReferenciaReemplaza un producto con una imagen de referencia
Una foto independiente guía el cambio de un bolso de lona beige por un bolso estructurado de cuero burdeos, conservando el encuadre cenital, los accesorios y la luz de la escena.
Cesta metálica
Cesta de flores
Rediseña un detalle de una foto de estilo de vida
Una cesta metálica de bicicleta se convierte en una cesta de mimbre con flores amarillas, manteniendo intactos la bicicleta, la pared coral, las sombras y la calle.
Ejemplos y usos del relleno generativo con IA
Utiliza la edición local cuando la foto ya funciona en conjunto, pero necesitas reemplazar, añadir o rediseñar de forma controlada un objeto o detalle.
Reemplazar un objeto con una imagen de referencia
Sube otra foto del producto u objeto como guía, pinta la zona de destino y deja que GPT Image 2 reconstruya el elemento con la escala, el ángulo y la iluminación correctos.
Instrucción: Usa el bolso de cuero burdeos de la imagen de referencia en la zona seleccionada y adapta el ángulo cenital y la luz suave de ventana.
Añadir un objeto nuevo a una foto
Añade una lámpara, planta, adorno, cartel o accesorio de producto a un espacio seleccionado respetando la perspectiva, la luz y la superficie existentes.
Instrucción: Añade una pequeña lámpara de cerámica con pantalla color crema sobre la mesa auxiliar seleccionada.
Cambiar detalles de ropa y accesorios
Reemplaza un bolso, sombrero, pañuelo, zapato, joya o detalle aislado de la ropa cuando no se superponga demasiado con caras o manos.
Instrucción: Reemplaza el bolso seleccionado por un bolso estructurado de cuero negro.
Redibujar muebles y detalles de interiores
Cambia una lámpara, silla, decoración de pared, cojín o mueble pequeño sin volver a generar toda la habitación.
Instrucción: Reemplaza la silla seleccionada por un sillón bajo de bouclé color crema.
Por qué el inpainting con IA y máscara ofrece más control
El relleno generativo usa dos señales: la máscara indica dónde debe aparecer el contenido nuevo y la imagen completa sigue formando parte del contexto de generación.
01
La máscara define el objetivo del reemplazo
La máscara indica dónde debe aparecer el contenido solicitado. La imagen completa se procesa y vuelve a generar; una selección pequeña y precisa reduce desviaciones visuales alrededor del objetivo, pero no bloquea los demás píxeles.
02
El texto o la referencia definen el contenido nuevo
Describe directamente el reemplazo o usa una imagen de referencia cuando su aspecto sea importante. El material, color, tamaño, dirección y estilo ayudan a reconstruir el elemento de forma natural.
03
Los píxeles cercanos aportan contexto visual
El modelo interpreta bordes, superficies, luz, profundidad y perspectiva del entorno para integrar el contenido generado. Mantener contexto visible mejora la unión en los bordes de la máscara.
04
La comparación agiliza los ajustes
Compara el original y el resultado con el divisor deslizante. Si la escala o los bordes no encajan, corrige la máscara y concreta más la instrucción.
Cómo corregir problemas comunes del relleno generativo
Los resultados débiles suelen deberse a una máscara demasiado grande, una instrucción ambigua, límites incompletos o poco contexto alrededor.
La edición cambia más de lo esperado
- Por qué ocurre
- La máscara cubre píxeles del fondo o se une a otro objeto importante, por lo que el modelo puede interpretar una zona mayor como parte del objetivo del reemplazo.
- Cómo solucionarlo
- Borra la máscara y vuelve a pintar más cerca del objeto. Deja fuera caras, manos, bordes de producto y líneas estructurales próximas.
La forma o el material del reemplazo no son correctos
- Por qué ocurre
- La instrucción menciona una categoría general, pero no las características visuales que distinguen el resultado deseado.
- Cómo solucionarlo
- Añade tipo de objeto, material, color, escala y orientación. Céntrate en el reemplazo en vez de describir toda la imagen.
El borde parece pegado o poco natural
- Por qué ocurre
- La máscara termina dentro del borde antiguo o excluye una sombra, reflejo o zona de contacto relacionada.
- Cómo solucionarlo
- Extiende ligeramente la máscara más allá del borde visible e incluye los elementos conectados que también deban cambiar, sin cubrir fondo innecesario.
El objeto nuevo tiene una escala o perspectiva incorrecta
- Por qué ocurre
- La selección deja poco contexto para deducir el ángulo de la superficie, la profundidad o el espacio disponible.
- Cómo solucionarlo
- Conserva bordes de mesa, líneas del suelo, objetos cercanos y sombras. Añade indicaciones como pequeño, centrado o visto desde arriba.
Continúa con el flujo de edición generativa adecuado
Elige la siguiente herramienta según necesites una edición creativa más amplia, mayor resolución o quitar limpiamente un objeto antes de reemplazarlo.
Antes
Editada
Sigue editando en AI Photo Editor
Abre AI Photo Editor cuando quieras coordinar cambios en toda la imagen, como fondo, muebles, decoración e iluminación. Para un único reemplazo preciso, el relleno generativo sigue siendo la mejor opción.
Abrir AI Photo Editor
Baja resolución
Ampliada
Amplía la imagen después del reemplazo
Usa Image Upscaler cuando la edición local ya esté bien y necesites más píxeles para una tienda, presentación, impresión o pantalla grande. Terminar primero el reemplazo evita ampliar un objeto que todavía vas a cambiar.
Ampliar imagen editada
Con objeto
Eliminado
Quita un objeto sin reemplazarlo
Usa Magic Eraser antes del relleno generativo si solo quieres eliminar una distracción y reconstruir el fondo original. Elige el relleno generativo cuando deba aparecer un objeto, textura o detalle nuevo.
Quitar un objetoPreguntas frecuentes sobre relleno generativo con IA
¿Qué es el relleno generativo con IA?
Es un método de edición guiado por máscara que crea píxeles nuevos dentro de una zona seleccionada a partir de una instrucción y el contexto visual. Sirve para reemplazar o redibujar una parte de una imagen existente.
¿Cómo puedo usar el relleno generativo online?
Sube una imagen, pinta exactamente la zona que quieres cambiar y describe lo que debe aparecer. Genera la edición, compárala con el original y ajusta la máscara o el texto si hace falta.
¿El relleno generativo con IA es gratis?
EzEnhancer AI ofrece créditos diarios para probarlo gratis. El botón muestra el coste actual antes de enviar la tarea. Revisar o descargar un resultado terminado no consume créditos adicionales.
¿El relleno generativo es lo mismo que AI inpainting?
Son procesos estrechamente relacionados. AI inpainting es el proceso técnico de reconstruir o generar píxeles dentro de una región enmascarada. El relleno generativo combina selección, instrucción y generación contextual en una función accesible.
¿Puedo reemplazar un objeto sin cambiar el resto de la imagen?
La máscara orienta al modelo hacia el objetivo del reemplazo, mientras la imagen completa se procesa y se vuelve a generar como contexto. Los píxeles no seleccionados no quedan bloqueados de forma exacta, por lo que puede haber pequeñas variaciones; una selección precisa suele ser más estable.
¿Qué debo escribir en una instrucción de relleno generativo?
Describe directamente el reemplazo. Añade tipo, material, color, tamaño, orientación o posición cuando sean relevantes. Por ejemplo, reemplaza la taza seleccionada por un pequeño jarrón de vidrio ámbar con tulipanes blancos.
¿Puedo usar una imagen de referencia?
Sí. Elige GPT Image 2 y activa el modo Imagen de referencia. Sube otra foto del objeto o sujeto, pinta la zona de destino en la imagen principal y añade opcionalmente una descripción breve para controlarlo mejor.
¿Qué calidad de relleno generativo debo elegir?
Baja sirve para borradores rápidos, Media equilibra detalle y coste, y Alta es adecuada para imágenes finales o reemplazos con texturas y bordes importantes. Verás el coste actual antes de procesar.
¿Por qué el objeto reemplazado parece pegado a la foto?
Vuelve a pintar el objeto original completo con un pequeño margen, deja contexto visible y usa una referencia con un ángulo parecido. Describe tamaño, material y posición para adaptar perspectiva, luz, sombra de contacto y profundidad de campo.
¿Puedo usar relleno generativo sin Photoshop?
Sí. EzEnhancer AI funciona en el navegador, por lo que puedes crear una máscara, escribir una instrucción y editar una zona con IA sin instalar Photoshop ni otro programa de escritorio.
¿Qué formatos y tamaños de imagen admite?
Puedes subir imágenes JPG, PNG y WebP de hasta 18 MB y exportar el resultado como JPG o PNG.
¿Las imágenes subidas se guardan o se usan para entrenar modelos?
Las imágenes se suben de forma segura solo para procesarlas y no se utilizan para entrenar modelos. Los archivos temporales se eliminan automáticamente según nuestra política de conservación.
¿Cuándo debo usar Magic Eraser?
Usa Magic Eraser para quitar un objeto y reconstruir el fondo original. Usa relleno generativo cuando quieras crear un objeto, textura o detalle nuevo concreto dentro de la zona seleccionada.