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第 1 步
上传原始图片
选择不超过 18 MB 的 JPG、PNG 或 WebP 图片，并在待修改区域周围保留足够的场景信息。
免费在线 AI 局部重绘 与生成式填充
涂抹想要修改的图片区域，描述替换内容或上传参考图，让 AI 在生成整张结果图时将选区作为主要替换目标。 精准蒙版，支持提示词与参考图替换。
处理前
处理后
3 步完成 AI 局部重绘
精准选区和明确描述能帮助新内容匹配原图的比例、透视与光线。
2
第 2 步
涂抹需要替换的区域
只覆盖需要改变的完整物体或区域，包含物体外边缘，同时避开附近的表面和结构线条。
3
第 3 步
描述并生成替换内容
输入直接的文字描述，或选择 GPT Image 2 参考图模式上传视觉参考。设置输出质量，生成后与原图对比。
真实 AI 局部重绘
效果
查看精准蒙版、文字提示词或参考图如何替换单个物体，同时保留原图的构图、透视、纹理与光线。
为摄影师、设计师与商品内容创作者打造
可颂
柠檬挞
无需重拍即可改变美食摄影内容
将可颂替换成柠檬挞，同时保持餐盘、餐巾、莓果、桌面颜色、俯拍构图和自然阴影一致。
藏蓝色项圈
红色围巾
为宠物生成新的配饰方案
将藏蓝色项圈改成红色围巾，同时保留金毛犬的面部、毛发、姿势、影棚背景与光线。
主图
生成结果
参考图使用参考图替换商品
使用独立商品图作为参考，将米色帆布包替换为酒红色硬挺皮革托特包，同时保持平铺构图、周围道具与场景光线不变。
铁丝车篮
鲜花藤篮
重新设计生活照片中的一个细节
将黑色铁丝自行车篮替换成装有黄色花朵的藤编篮，同时保持自行车、珊瑚色墙面、阴影与街道不变。
AI 局部重绘场景与示例
当整张照片已经合适，只有一个物体或细节需要精准替换、添加或重新设计时，可以使用局部图片编辑。
使用参考图替换物体
上传单独的商品或物体图片作为视觉参考，在主图中涂抹目标区域，让 GPT Image 2 按正确比例、角度和光线重建参考主体。
提示词： 将参考图中的酒红色皮革托特包放入选区，匹配俯拍视角和柔和窗光。
在照片中添加新物体
在选中的空白区域添加台灯、植物、装饰、标牌或商品道具，并匹配现有透视、光线和承载表面。
提示词： 在选中的边桌上添加一盏带米白色灯罩的小型陶瓷台灯。
修改服装细节与配饰
替换包、帽子、围巾、鞋子、首饰或独立服装细节，适合与脸部或手部没有大面积重叠的区域。
提示词： 将选中的手提包替换成黑色硬挺皮革托特包。
重绘家具与室内细节
修改台灯、椅子、墙面装饰、靠垫或小件家具，无需重新生成整个房间。
提示词： 将选中的椅子替换成低矮的米白色圈绒扶手椅。
为什么蒙版引导的 AI 图像重绘更可控
生成式填充使用两类引导信息：蒙版标记新内容应出现的位置，整张图片仍会参与生成并提供场景信息。
01
用蒙版确定内容替换目标
涂抹蒙版告诉模型新内容应该出现在哪里。模型仍会处理并重新生成整张结果图；较小且准确的选区可以减少目标周围的画面漂移，但不会对未选区域进行像素级锁定。
02
用提示词或参考图定义新内容
直接描述替换内容；当外观很重要时，也可以上传参考图。材质、颜色、大小、方向和风格等细节能帮助模型自然重建主体，而不是把它生硬贴到场景中。
03
周围像素提供场景信息
模型读取选区附近的边缘、表面、光线、景深和透视，让生成内容自然融入原图。在蒙版周围保留有效信息，可以改善边界一致性。
04
前后对比让调整更高效
使用可拖动分割线对比原图和生成图。如果比例或边缘融合不理想，可以返回蒙版、缩小选区，并补充更具体的描述。
解决常见的生成式填充问题
效果不理想通常源于蒙版过大、提示词含糊、物体边界不完整或周围场景信息不足。
修改范围超出预期
- 问题原因
- 蒙版覆盖了背景像素或连接到另一个重要物体，模型可能会把更大的区域理解为需要替换的目标。
- 解决方法
- 清除蒙版并更贴近目标主体重新涂抹，让附近的人脸、手部、商品边缘和结构线保持在选区外。
替换物体的形状或材质不对
- 问题原因
- 提示词只写了宽泛类别，没有说明目标效果的关键视觉属性。
- 解决方法
- 补充物体类型、材质、颜色、比例和朝向。描述应聚焦替换内容，不必复述整张图片。
边界像粘贴上去，不够自然
- 问题原因
- 蒙版终止在旧物体边缘内部，或漏掉了相连的阴影、倒影和接触区域。
- 解决方法
- 将蒙版略微扩展到可见边缘之外，并覆盖必须一同改变的关联视觉信息，同时保留无关背景细节。
新物体的比例或透视错误
- 问题原因
- 选区周围保留的信息太少，模型无法判断表面角度、景深或可用空间。
- 解决方法
- 保留蒙版周围的桌沿、地面线条、附近物体和阴影，并补充“小型”“居中”或“俯视”等尺寸与位置描述。
选择合适的后续图片编辑流程
根据图片接下来需要整体创意修改、提高输出分辨率，还是先移除物体再替换，选择对应工具。
编辑前
编辑后
低分辨率
放大后
含有物体
已移除
AI 局部重绘常见问题
什么是 AI 生成式填充？
AI 生成式填充是一种由蒙版引导的局部图片编辑方式。它结合文字提示词与周围场景信息，在选中的图片区域内生成新像素，适合替换或重绘原图中的一个局部。
如何在线使用 AI 局部重绘？
上传图片，准确涂抹想要修改的区域，再描述希望出现的内容。生成后对比原图；如果第一次效果需要调整，可修改蒙版或提示词后重新生成。
AI 生成式填充可以免费使用吗？
EzEnhancer AI 生成式填充提供每日积分，可免费试用。提交任务前，生成按钮会显示本次所需积分；查看或下载已完成的结果不会额外消耗积分。
生成式填充和 AI 局部重绘是一回事吗？
两者指向紧密相关的流程。AI 局部重绘是利用蒙版重建或生成选区像素的技术过程；生成式填充则是结合选区、提示词与场景生成的用户操作方式。
可以只替换物体而不改变图片其他部分吗？
蒙版用于引导模型识别主要替换目标，整张图片仍会作为场景信息参与处理并重新生成。模型会尽量保持其他区域在视觉上一致，但不会像素级锁定未选区，因此可能出现细微变化；精准的小范围选区通常更稳定。
AI 局部重绘提示词应该怎么写？
直接描述替换内容。必要时写明物体类型、材质、颜色、大小、方向和位置。例如：将选中的杯子替换成一只插有白色郁金香的小型琥珀色玻璃花瓶。
AI 生成式填充可以使用参考图吗？
可以。选择 GPT Image 2 并切换到参考图模式，再上传希望作为视觉参考的物体或主体图片。在主图中涂抹目标区域，还可以补充简短替换描述以提高准确度。
生成式填充应该选择哪种质量？
低质量适合快速预览；中等质量在细节与积分消耗之间更均衡；高质量适合最终图片或纹理、边缘很重要的替换。处理前，模型选项和生成按钮会显示当前积分消耗。
为什么替换物体看起来像贴在照片上？
重新涂抹蒙版，完整覆盖原物体并保留少量边缘；尽量选择视角相近的参考图，并在描述中说明预期大小、材质和位置，让生成物体匹配原图的透视、光线、接触阴影与景深。
不使用 Photoshop 也能进行 AI 局部重绘吗？
可以。EzEnhancer AI 直接在浏览器中运行，无需安装 Photoshop 或其他桌面图片编辑软件，即可创建蒙版、输入提示词并生成局部修改结果。
支持哪些图片格式和文件大小？
支持上传不超过 18 MB 的 JPG、PNG 和 WebP 图片，并可将生成结果导出为 JPG 或 PNG。
上传的图片会被保存或用于模型训练吗？
图片仅会安全上传用于处理，不会用于模型训练。临时处理文件会按照我们的保留政策自动删除。
什么情况下应该使用 Magic Eraser？
如果希望移除物体并还原原来的背景，请使用 Magic Eraser；如果希望在选区内生成特定的新物体、纹理或视觉细节，请使用生成式填充。